Analiza biznesowa i automatyzacja Voice-to-Action
Odzyskanie 20 godzin w miesiącu.
Kompleksowa analiza biznesowa i wdrożenie ekosystemu „Voice-to-Action” (WhatsApp, Make.com, OpenAI). Automatyczna kategoryzacja notatek głosowych i zdjęć z budowy, aktualizacja arkuszy, generowanie zamówień do dostawców oraz akceptacje kierownika jednym kliknięciem.
Inżynierowie budowy tracili 4–6 godzin tygodniowo (ponad 20 godzin miesięcznie) na ręczne przepisywanie danych z notatek terenowych do arkuszy i pisanie e-maili do hurtowni. Kluczowe informacje — zapotrzebowania materiałowe i zdjęcia usterek — były rozproszone między WhatsAppem, galeriami w telefonach i papierowymi dokumentami dostaw, co tworzyło silosy informacyjne i opóźniało akceptacje kierownika.
Projekt rozpoczął się od ustrukturyzowanych wywiadów z interesariuszami oraz mapowania procesów AS-IS/TO-BE, aby wskazać wąskie gardła i zdefiniować MVP. Na podstawie zebranych wymagań zaprojektowałem i zbudowałem zautomatyzowany ekosystem. Inżynier terenowy po prostu wysyła notatkę głosową lub robi zdjęcie usterki. AI samodzielnie kategoryzuje zgłoszenie (Materiał, Usterka lub Sprzęt), aktualizuje główny arkusz, generuje i wysyła gotowe zamówienie do dostawcy oraz natychmiast wysyła kierownikowi budowy powiadomienie e-mail z przyciskiem „Zatwierdź” działającym jednym kliknięciem.
Odzyskanie około 20 godzin ręcznej pracy administracyjnej miesięcznie dla każdego inżyniera. Rozwiązanie dostarczyło dokładnie to, co określono w wymaganiach biznesowych: całkowitą eliminację ręcznego przepisywania danych w terenie, ustrukturyzowane zgłaszanie usterek oraz znacznie szybszy proces zakupowy dzięki bezproblemowym akceptacjom kierownika.
