Wszystkie realizacje

Autorski System AI — AI Safety & Eval

TryLume Eval — Pre-Launch LLM Test Suite

100% weryfikacji schematów JSON i blokada halucynacji.

Narzędzie do walidacji aplikacji LLM przed wdrożeniem produkcyjnym. Wykorzystuje zestawy Golden Datasets, deterministyczny skrypt Number Fingerprinting wyłapujący rozbieżności liczbowe między źródłem a odpowiedzią modelu oraz bramki przeciwko Prompt Injection.

LLM EvaluationGolden DatasetsNumber FingerprintingSecurity GuardrailsTypeScript
TryLume Eval — środowisko testowania niezawodności modeli LLM

Wyzwanie

Wdrożenie aplikacji LLM bez rygorystycznych testów to ryzyko: modele potrafią zmyślać liczby, łamać wymagane schematy JSON i ulegać atakom Prompt Injection. Ręczne testowanie promptów jest wolne, niesystematyczne i nie daje gwarancji, że aktualizacja modelu nie zepsuje działającej funkcji.

Rozwiązanie

Zbudowałem środowisko testowe, które przed wdrożeniem przepycha cały potok LLM przez kuratoryjne zestawy Golden Datasets. Deterministyczny skrypt Number Fingerprinting porównuje każdą liczbę w odpowiedzi modelu ze źródłem i blokuje rozbieżności, a dedykowane bramki bezpieczeństwa wykrywają próby Prompt Injection. Każda odpowiedź przechodzi twardą walidację JSON Schema.

Efekt

100% weryfikacji schematów JSON i skuteczna blokada halucynacji liczbowych przed produkcją. Zespół wdraża aktualizacje modeli i promptów z pełnym zaufaniem, bo każda zmiana przechodzi powtarzalny, zautomatyzowany zestaw testów.

Tech Stack
LLM EvaluationGolden DatasetsNumber FingerprintingSecurity GuardrailsTypeScript